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锐读丨“机器战争纪元”帷幕正在拉开
加入时间:2017-5-8

    原标题:信息化军事革命从数字化、网络化走到智能化——“机器战争纪元”帷幕正在拉开

    编者按

    历史反复告诉我们,胜利总是向那些预见战争特性变化的人微笑,谁敢于走新路,谁就有可能获得丰厚的战略收益。如今,主要军事强国都积极推进颠覆性技术发展,倾力打造颠覆性作战能力,抢占颠覆性技术制高点。为此,我们邀请有关专家学者就智能化、高超声、新毁伤、脑科学等颠覆性技术在军事领域开发应用及对未来作战影响展开研讨,欢迎大家踊跃参与。

    21世纪的第二个十年,可以说是人工智能崛起并迅速扩张的十年。随着人工智能创新应用的全面展开,人类社会各个领域包括军事领域正遭遇前所未有的智能化浪潮冲击,旧的游戏规则日益被打破,新规则不断酝酿形成,信息化军事革命拉开了从数字化、网络化到智能化的时代大幕。能不能适应这一新形势已成为各国军队必须面对的重大战略课题。

    技术革命突破坚冰——

    智能化浪潮汹涌而至

    与人工智能在20世纪60年代、80年代昙花一现的两次热潮不同,新一轮人工智能的蓬勃发展是基于技术突破基础之上的技术革命。

    关键技术实现突破。在发展的早期,对基本问题认识不足、发展目标过于超前、计算能力缺乏等问题,一直是人工智能难以实现重大突破的障碍。进入新世纪,以深度学习为代表的智能算法,以及大数据、云计算等关键技术的出现和综合运用,从根本上打破了人工智能发展的困境,人工智能由此得以快速崛起。以计算机视觉为例。2011年前,尽管已努力数十年,但计算机视觉识别的错误率始终处于26%以上。而随着深度学习、大数据等技术的出现和应用,错误率开始急剧下降。至2015年,微软研发的“深度残差网络”已超越人类,其识别错误率仅为3.57%,比人眼的5.1%还低30%。可以说,关键技术突破和支撑性技术的出现或重大发展,已使人工智能发展的技术环境从量的累积突变到质的跃升,人工智能革命由此拉开帷幕。

    创新应用全面展开。技术突破一旦形成,技术溢出将不可避免。人工智能技术的重大突破,已吸引各个领域争相引入。谷歌2015年正式启用的基于机器学习的全新人工智能算法——RankBrain,已成为谷歌搜索排序时数百项指标中的第三大重要指标;人工智能、物联网、云计算与传统工业的融合,已催生一场智能制造革命,等等。目前,人工智能不但在传统的信息服务领域得到广泛应用、进入到一般实体经济领域,而且渗透到了高端、脑力密集型行业,如医疗业、新闻业、金融业等,人工智能的星星之火已渐成燎原之势。

    智能化格局加速形成。以深度学习为代表的人工智能在一些领域的成功应用及广阔前景,引起了研究机构、产业界及大国的高度关注。各方已将其作为未来发展的“制高点”,加紧进行战略布局。在技术层面,以2015年为转折点,脸谱、谷歌、微软等世界科技巨头密集开源人工智能开发平台,人工智能研发自此进入到社会大众广泛参与的新阶段,其创新应用正酝酿爆发式发展;在产业层面,人工智能已成为世界科技巨头和资本追逐的重点,各大公司在人工智能人才、技术、投资等方面的争夺日趋白热化;在国家层面,2012年以来,世界各主要国家纷纷出台重大战略,如美国的《先进制造业国家战略计划》、德国的“工业4.0”、中国的《中国制造2025》等,以智能机器人为重点,大力推动传统工业向智能制造转型升级。

    战争需求强力牵引——

    军事智能化向纵深推进

    在智能化革命浪潮中,受战争需求强力牵引,军事领域的智能化快速发展,目前已进入到向纵深推进的新阶段。

    智能化无人系统研发重点向主战武器装备迁移。进入21世纪,具有初级智能的无人机、地面机器人等无人系统,在战争和非战争军事行动中得到大量使用。但总体看,这些武器装备智能化程度较低、技战术性能有限,一般是执行侦察、监视、通信中继、排雷等作战保障任务,在低威胁空域飞行的武装无人机有时也会执行对地打击任务。近几年,人工智能等技术的快速发展,军事强国的强力推动,使智能化武器装备发展拓展至主战武器领域。特别是在无人作战飞机方面,2015年,美国的X-47B验证机已完成在航空母舰上起降、自主空中加油等关键项目测试。从平台角度讲,它已具备发展成为执行侦察打击任务的无人作战飞机的必要条件,能在高威胁环境下执行任务,它运用于常规高强度作战只是时间问题。

    智能化武器装备替换传统武器装备进程正式开启。2014年,美国防部决定,从2016年起逐步淘汰U-2高